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최종 수정일:
2025-05-13 10:45
태그:
#MCP #써드파티 #언어모델 #AI

DeepSeek MCP 서버

DeepSeek MCP 서버

DeepSeek MCP 서버는 DeepSeek의 고급 언어 모델을 MCP(Model Context Protocol) 호환 애플리케이션과 통합하기 위한 서버입니다. 이 서버를 통해 Claude Desktop과 같은 AI 어시스턴트가 DeepSeek의 강력한 언어 모델을 활용할 수 있습니다.

특징

  • 고급 언어 모델 액세스: DeepSeek의 다양한 언어 모델에 액세스합니다.
  • 익명 API 사용: 프록시를 통한 익명 DeepSeek API 사용이 가능합니다.
  • 자동 모델 대체: 기본 모델에 장애가 발생한 경우 자동으로 대체 모델을 사용합니다.
  • 리소스 검색: 사용 가능한 모델 및 구성에 대한 정보를 제공합니다.
  • 멀티턴 대화 지원: 복잡한 대화 흐름을 관리하는 고급 대화 기능을 제공합니다.
  • 사용자 지정 가능한 파라미터: 텍스트 생성, 코드 최적화 등 다양한 작업에 맞춤형 설정을 지원합니다.
  • 긴 컨텍스트 창: DeepSeek R1 모델은 8192 토큰의 컨텍스트 창을 제공합니다.
  • 추론 최적화: DeepSeek 모델은 복잡한 추론 작업에 최적화되어 있습니다.

API

리소스

DeepSeek MCP 서버는 다음과 같은 리소스를 제공합니다:

  • models: 사용 가능한 DeepSeek 모델 목록과 해당 기능
  • model-config: 모델 구성 옵션 및 현재 설정

도구

generate_text

DeepSeek 모델을 사용하여 텍스트를 생성합니다. - 입력: - prompt: 텍스트 생성을 위한 프롬프트 - max_tokens: (선택 사항) 생성할 최대 토큰 수 - temperature: (선택 사항) 응답의 무작위성을 제어하는 온도 설정

set_model

사용할 DeepSeek 모델을 설정합니다. - 입력: - model: 사용할 모델 이름 (예: "deepseek-R1", "deepseek-coder")

get_model_settings

현재 모델 설정을 가져옵니다. - 입력: 없음

update_settings

모델 설정을 업데이트합니다. - 입력: - temperature: 응답의 무작위성을 제어하는 온도 설정 - max_tokens: 생성할 최대 토큰 수 - 기타 가능한 설정 (모델에 따라 다름)

사용 방법

DeepSeek MCP 서버를 사용하려면 다음 단계를 따르세요:

  1. 설치: 

    # Smithery를 통한 자동 설치
npx -y @smithery/cli install @dmontgomery40/deepseek-mcp-server --client claude

# 또는 npm을 통한 수동 설치
npm install -g deepseek-mcp-server

  2. 구성: Claude Desktop claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가합니다: 

    {
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

  3. DeepSeek R1 전용 서버 사용 (선택 사항): 

    {
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

환경 변수

  • DEEPSEEK_API_KEY (필수): DeepSeek API 키
  • DEEPSEEK_MODEL (선택 사항): 사용할 기본 모델 (기본값: 가용성에 따라 다름)
  • DEEPSEEK_PROXY_URL (선택 사항): 프록시 URL (익명 사용 시)

DeepSeek 모델

DeepSeek는 다양한 모델을 제공하며, 각각 특정 사용 사례에 최적화되어 있습니다:

  1. DeepSeek R1:
  2. 8192 토큰의 컨텍스트 창
  3. 추론 작업에 최적화

  4. 권장 온도 설정: 0.2 (기본값)

  5. DeepSeek-Coder:

  6. 코드 생성 및 최적화에 특화

  7. 다양한 프로그래밍 언어 지원

  8. DeepSeek V3:

  9. 일반적인 텍스트 생성 및 대화에 적합
  10. 높은 수준의 코히어런스와 자연스러운 응답 생성

온도 설정 가이드

DeepSeek 모델의 온도 설정은 생성된 텍스트의 무작위성과 창의성에 영향을 미칩니다:

  • 0.1-0.3: 매우 결정적인 결과, 사실적 정보 생성에 적합
  • 0.4-0.6: 약간의 창의성, 균형 잡힌 응답 생성
  • 0.7-0.9: 높은 창의성, 다양한 응답 생성
  • 1.0+: 매우 무작위적인 결과, 창의적인 콘텐츠 생성에 적합

사용 사례

DeepSeek MCP 서버는 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다:

  1. 코드 생성 및 최적화: DeepSeek의 코더 모델을 사용하여 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성하고 최적화합니다.
  2. 복잡한 추론 작업: DeepSeek R1 모델은 단계별 사고와 복잡한 문제 해결에 탁월합니다.
  3. 콘텐츠 생성: 블로그 포스트, 마케팅 복사본, 창의적인 글쓰기 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용할 수 있습니다.
  4. 멀티턴 대화: 복잡한 대화 흐름을 관리하고 맥락을 유지하는 고급 챗봇 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

연결된 구성 요소

참고 자료